MBA Moinhos de Vento - Inovação com Inteligência Artificial (IA) na Saúde
Capacitação estratégica em IA para resolver problemas complexos no setor da saúde através de quatro sprints inovadoras.
Objetivo do Curso
O MBA Moinhos de Vento tem como objetivo capacitar profissionais para o uso estratégico da Inteligência Artificial na resolução de problemas complexos, especialmente no setor da saúde. Por meio de quatro grandes sprints, os participantes desenvolverão habilidades para simular problemas, avaliar seus impactos, propor soluções e implementá-las, utilizando IA em cada etapa do processo.
Simulação de Problemas
Desenvolva habilidades para identificar e simular problemas complexos na área da saúde usando IA.
Avaliação de Impacto
Aprenda a avaliar e priorizar problemas, simulando riscos e impactos através da IA.
Proposição de Soluções
Adquira competências para avaliar, simular e testar soluções inovadoras utilizando IA.
Quer saber mais a respeito de IA?
A era da IA Generativa
Estrutura do Curso e Ferramentas de IA
O curso será dividido em quatro sprints, cada uma com foco em uma fase específica do ciclo de desenvolvimento e resolução de problemas por meio da IA. Cada sprint será composta por um conjunto de disciplinas que permitirão a construção de um Minimum Viable Product (MVP) ao final de cada etapa.
1
2
Uso da IA para Avaliar o Impacto do Problema - Estudo de Riscos
3
4
Uma jornada que trará solução real
Sprint 1: Uso da IA para Simular e Desenvolver o Problema
Objetivo: Capacitar os alunos para identificar, simular e desenvolver problemas complexos na área da saúde utilizando IA.
Disciplinas da Squad 1
1
Introdução à Inteligência Artificial
Carga horária: 24 horas
2
Problem Solving com IA
Carga horária: 24 horas
3
OKR (Objectives and Key
Carga horária: 24 horas
4
Ferramentas de IA para Definição de Problemas
Carga horária: 24 horas
5
Construção de argumentação do problema
Carga horária: 12 horas
Carga horária total da sprint: 108
Avaliação: Todas as disciplinas serão avaliadas pelas entregas que constroem o MVP e por testes a serem realizados dentro de ferramentas de IA
Conteúdo Programático da Sprint 1
Introdução à Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na transformação do setor de saúde, oferecendo novas formas de abordar diagnósticos, tratamentos e gestão hospitalar. Entre as principais tecnologias de IA que impulsionam essa mudança estão o machine learning (aprendizado de máquina), deep learning (aprendizado profundo) e o processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês).
Problem Solving com IA
A aplicação de técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA) na área da saúde tem transformado a forma como problemas complexos são abordados, analisados e solucionados. Utilizando algoritmos de IA, profissionais e pesquisadores podem lidar com grandes volumes de dados, modelar problemas multifacetados e extrair insights valiosos para melhorar o atendimento e a gestão de saúde.
OKR (Objectives and Key Results)
A metodologia de Objetivos e Resultados-Chave (OKRs, na sigla em inglês) é uma ferramenta poderosa para alinhar metas organizacionais e orientar equipes em direção a resultados mensuráveis. No contexto de projetos de saúde que utilizam Inteligência Artificial (IA), os OKRs podem ajudar a estabelecer uma visão clara e garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas às prioridades estratégicas da instituição de saúde.
Ferramentas de IA para Definição de Problemas
A seleção de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) adequadas é um passo fundamental para abordar com sucesso os desafios complexos do setor da saúde. Diferentes algoritmos e técnicas são utilizados para diferentes tipos de problemas, como análise preditiva, diagnóstico assistido, personalização de tratamentos e otimização de recursos hospitalares. A escolha apropriada da IA depende do tipo de problema, da disponibilidade de dados e dos objetivos clínicos e operacionais.
Construção de argumentação do problema
Este tópico aborda a construção de uma argumentação clara e estratégica para explicar problemas no setor da saúde, de modo que sejam compreendidos pela empresa e pelo mercado. A partir da contextualização do cenário atual, a metodologia envolve definir o problema de forma objetiva, utilizando dados e evidências concretas para ilustrar seu impacto nos negócios e no ambiente competitivo. A urgência de ação é enfatizada, conectando o problema às soluções possíveis, especialmente aquelas baseadas em Inteligência Artificial, e destacando os benefícios esperados com sua implementação, como maior eficiência, redução de custos e melhoria na qualidade do serviço.
O que é esperado ao final da Sprint 1
Seleção de IA adequadas para identificar e modelar problemas na área da saúde.
Identificação do problema
Ferramentas de IA identificam padrões, anomalias e realizam simulações em dados de saúde, como prontuários e exames, utilizando machine learning e deep learning para diagnósticos mais precisos e detecção precoce de doenças.
Modelagem do problema
A modelagem de um problema é a representação simplificada de uma questão real, identificando variáveis e relações, para facilitar sua análise e resolução por métodos como algoritmos de IA.
Definição das prioridades
O uso de IA para mapear interconexões entre fatores de saúde e identificar como variáveis como se relacionam, permitindo prever riscos. O objetivo é otimizar o atendimento com intervenções mais precisas e eficazes.
Automação
IA que automatizam a coleta e análise de dados de saúde para prever novos problemas e mudanças de fatores, identificando questões emergentes ainda não percebidas. Isso permite uma intervenção mais rápida e precisa, antecipando riscos.
Ferramentas previstas na sprint 1
Introdução à Inteligência Artificial
Chat GPT e Gemini - são duas ferramentas previstas para serem utilizadas durante a Sprint 1. O Chat GPT é um chatbot avançado que utiliza tecnologia de Inteligência Artificial para interagir com os usuários de forma natural, fornecendo respostas e soluções para suas perguntas. Já o Gemini é uma plataforma de visualização de dados poderosa, que permite a criação de gráficos interativos e personalizáveis, facilitando a análise e a compreensão dos dados coletados. Serão mostrados alguns prompts - haverão aulas gravada de engenharia de prompt
O que é engenharia de prompt: Engenharia de prompt é a técnica de formular frases e perguntas para orientar a geração de textos por uma rede neural, como no caso do Chat GPT e no Gemini. Ela é importante para treinar o modelo a produzir respostas relevantes e adequadas, além de garantir que o chatbot tenha um comportamento consistente e coerente. Durante as aulas gravadas, serão apresentadas técnicas e boas práticas para a criação de prompts eficazes.
Problem Solving com IA
AI Solver - essa ferramenta irá mostrar problemas típicos de gestão, que já foram solucionados ou possuem um problema análogo. Ao utilizar o AI Solver, os usuários poderão encontrar soluções para desafios comuns na área de gestão, baseadas em casos reais e semelhantes. Isso ajudará a acelerar o processo de solução de problemas, fornecendo insights valiosos e permitindo a aplicação de estratégias já comprovadas. Além disso, o AI Solver também oferecerá sugestões de ações específicas para lidar com cada problema identificado.
Está ferramenta é extremamente intuitiva, permitindo o uso, sem a necessidade de qualquer treinamento. Além disso, o AI Solver possui uma interface amigável que facilita a navegação e a busca por problemas similares. Com sua capacidade de aprendizado contínuo, a ferramenta está sempre atualizada com as melhores práticas de gestão e disponibiliza as soluções mais eficazes para os desafios enfrentados. Com o AI Solver, as equipes de gestão terão uma poderosa aliada para otimizar processos e encontrar soluções eficientes de forma rápida e fácil.
OKR (Objectives and Key Results)
AI Shot - irá mostrar as probabilidades de os objetivos serem moon shot ou roof shot. O AI Shot é uma funcionalidade do AI Solver que mostra as probabilidades de os objetivos serem moon shot ou roof shot. Com base na análise dos dados e algoritmos avançados, o AI Shot oferece uma perspectiva objetiva e ajuda os usuários a tomarem decisões mais informadas em relação aos seus objetivos. Isso permite que as equipes definam metas mais realistas e alinhadas com as estratégias de negócio, aumentando as chances de alcançar resultados positivos.
O AI Shot é interligado ao AI Solver, permitindo que a ferramenta já acelere o processo de planejamento do OKR. Serão sugeridos os Key Results e as KPIs
Ferramentas de IA para Definição de Problemas
AI Solver + AI Shot combinados - as duas ferramentas serão utilizadas para sugerir soluções, já inserindo dentro de um plano de ação , que ajudará as equipes a abordarem os problemas identificados. O AI Solver analisa os dados e identifica possíveis soluções, enquanto o AI Shot avalia a probabilidade de sucesso de cada uma delas. Essa combinação de ferramentas permite uma abordagem mais eficiente na resolução de problemas, otimizando os recursos e aumentando as chances de alcançar resultados positivos.
Construção de argumentação do problema
Chat GPT e Napkin - irá ajudar a refinar a argumentação e melhorar o uso do AI Solver e AI Shot. Essas duas ferramentas, Chat GPT e Napkin, serão utilizadas para a construção da argumentação do problema. O Chat GPT permite interagir com um modelo de linguagem avançado para aprimorar a forma como o problema é apresentado, enquanto o Napkin oferece uma interface intuitiva para visualizar e organizar as informações relevantes. Com o auxílio dessas ferramentas, será possível aprimorar a clareza e a efetividade do plano de ação proposto pelos AI Solver e AI Shot.
Haverão aulas gravadas para o uso do Napkin
As ferramentas AI Shot e o AI Solver são ferramentas de propriedade do Knowledge Initiative
Jornada da Sprint 1
1
Identificação do Problema
Durante a identificação do problema, é importante analisar todas as informações relevantes e construir um entendimento claro do que precisa ser resolvido. Isso envolve definir o escopo do problema, identificar as necessidades dos usuários e compreender os requisitos que devem ser atendidos. A partir dessa análise, será possível iniciar a elaboração de uma solução eficaz.
2
Análise de Contexto
O próximo passo na Jornada da Sprint 1 é a Análise de Contexto. Isso envolve entender o ambiente em que o problema ocorre, bem como quais são os fatores que podem estar contribuindo para ele. Essa análise é essencial para que a solução proposta leve em consideração todos os aspectos relevantes e possa ser implementada de forma eficaz. O resultado é uma compreensão mais completa do problema e um plano mais claro para resolvê-lo.
3
Criação da Narrativa
A criação da narrativa é o passo seguinte na Jornada da Sprint 1. Nesse momento, é necessário criar uma história que descreva de forma clara e concisa o problema que está sendo enfrentado e a solução proposta. A narrativa serve como uma ferramenta de comunicação entre as equipes envolvidas, facilitando o alinhamento e a compreensão mútua. Além disso, ela ajuda a estabelecer um guia para a implementação da solução.
4
Visualização de Dados
A visualização de dados é outra etapa importante na jornada da Sprint 1. Aqui, é preciso escolher as melhores maneiras de apresentar as informações coletadas, para que seja mais fácil de entendê-las e analisá-las. As opções disponíveis incluem gráficos, tabelas e diagramas, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Uma visualização bem feita pode ajudar a identificar padrões e tendências, e permitir que a equipe tome decisões mais informadas.
MVP da Sprint 1
A entrega do MVP será realizada em um formato híbrido, permitindo que os alunos participem presencialmente de suas apresentações, fomentando discussões e promovendo um processo evolutivo contínuo.
Desenvolvimento e simulação de problemas críticos identificados na área da saúde.
Identificação do Problema
Utilização de IA para mapear e definir um problema crítico na área da saúde.
Modelagem do Problema
Aplicação de algoritmos de IA para criar um modelo detalhado do problema identificado.
Simulação
Uso de IA para simular diferentes cenários e variáveis do problema.
Apresentação
Criação de uma narrativa visual e interativa do problema usando ferramentas de IA.
Sprint 2: Uso da IA para Avaliar o Impacto do Problema - Estudo de Riscos
Objetivo: Ensinar a avaliar e priorizar os problemas identificados, simulando os riscos e impactos através da IA.acitar os alunos para identificar, simular e desenvolver problemas complexos na área da saúde utilizando IA.
Disciplinas da Squad 2
1
Definição e priorização do problema
Carga horária: 24 horas
2
Simulação e probabilidade na área da saúde
Carga horária: 24 horas
3
Ferramentas de IA para priorização e análise de impacto
Carga horária: 24 horas
4
Simulação de probabilidade e impactos na área da saúde (gestão de risco)
Carga horária: 24 horas
5
Ética na era da IA
Carga horária: 12 horas
Carga horária total da sprint: 108
Avaliação: Todas as disciplinas serão avaliadas pelas entregas que constroem o MVP e por testes a serem realizados dentro de ferramentas de IA
Conteúdo Programático da Sprint 2
Definição e priorização do problema
Definir e priorizar problemas envolvem a aplicação de critérios claros para identificar quais questões são mais relevantes para serem solucionadas. Esses critérios podem incluir: impacto no bem-estar dos pacientes, urgência clínica, potencial de melhoria operacional, custo de resolução, disponibilidade de dados para análise, e alinhamento com objetivos estratégicos da organização. Prioriza-se os problemas que afetam diretamente a qualidade do atendimento, apresentam maior risco à saúde e têm maior viabilidade de solução com os recursos disponíveis.
Simulação e probabilidade na área da saúde
Utilizar ferramentas como algoritmos de machine learning, redes neurais e análise estatística para prever a ocorrência de problemas, como a evolução de doenças, complicações pós-operatórias ou a demanda por recursos hospitalares. Essas ferramentas analisam grandes volumes de dados históricos e em tempo real, identificando padrões que ajudam a estimar a probabilidade de eventos futuros, permitindo intervenções preventivas e planejamento mais eficiente.
Ferramentas de IA para priorização e análise de impacto
A escolha da ferramenta de IA adequada para priorização e análise de risco depende da complexidade dos dados e do tipo de problema a ser resolvido. Algoritmos de machine learning supervisionado, como regressão logística e random forests, são indicados para simulações de risco com base em dados históricos. Já o deep learning é ideal para problemas mais complexos, como análise de imagens médicas ou predições em grandes volumes de dados não estruturados. Para priorizar, é essencial avaliar o impacto clínico, a acurácia e a capacidade da IA em fornecer insights acionáveis para decisões preventivas e operacionais.
Simulação de probabilidade e impactos na área da saúde (gestão de risco)
A simulação de probabilidade e impactos na gestão de risco na área da saúde utiliza ferramentas de IA e modelos estatísticos para prever a ocorrência de eventos adversos e seus impactos potenciais, como complicações médicas, falhas operacionais ou aumento de custos. Essas simulações avaliam a probabilidade de riscos, permitindo que gestores antecipem problemas e adotem estratégias preventivas. A análise dos impactos ajuda a calcular as possíveis consequências, otimizando recursos, reduzindo perdas e melhorando a qualidade do atendimento por meio de intervenções informadas e eficientes.
Ética na era da IA
A ética na saúde na era da IA envolve garantir que as tecnologias de inteligência artificial sejam utilizadas de forma justa, transparente e segura. Isso inclui a proteção da privacidade dos dados dos pacientes, a prevenção de vieses nos algoritmos que possam resultar em discriminação, e a garantia de que as decisões assistidas por IA sejam sempre supervisionadas por profissionais de saúde. Além disso, há a necessidade de assegurar que todos os pacientes tenham acesso equitativo aos benefícios das inovações em IA, evitando a ampliação das desigualdades no atendimento. A responsabilidade ética também inclui a transparência na explicação das decisões tomadas por IA, para garantir confiança e segurança no uso dessas tecnologias.
O que é esperado ao final da Sprint 2
Seleção dos problemas que mais causam impactos e com maior probabilidade
Identificação dos riscos
A análise dos impactos e probabilidades gera os riscos associados a cada problema, permitindo a priorização daqueles que devem ser solucionados primeiro. Esse processo otimiza os resultados, garantindo maior eficiência na resolução e melhorando o desempenho geral.
Impactos financeiros do problema
Será possível definir os impactos financeiros associados aos problemas identificados, permitindo uma análise clara do Retorno sobre o Investimento (ROI). Esse processo evidencia os benefícios potenciais das soluções implementadas, demonstrando como elas podem gerar ganhos financeiros e operacionais para a organização.
Planejamento mais preciso das ações
Com os riscos mapeados e as análises financeiras estruturadas, o projeto ganhará um direcionamento mais claro. Isso permitirá visualizar com precisão quais soluções serão viáveis financeiramente e quais impactos positivos elas poderão gerar, facilitando a tomada de decisões estratégicas.
Ética e na tomada de decisão
Todos os problemas serão abordados com foco na ética e transparência nas tomadas de decisões, garantindo que a instituição evite riscos reputacionais e problemas relacionados ao uso de dados. Isso assegura um caminho claro e estruturado, alinhado às melhores práticas e à conformidade regulatória.
Ferramentas previstas na sprint 2
Definição e priorização do problema
AI Shot Pro - Será utilizada a versão Pro (profissional) da AI Shot Pro. Nela, será possível ver todo o contexto, ou seja, ter uma visão holística de todo o projeto até o momento. Além disso, a ferramenta permitirá a definição e priorização do problema de forma mais eficiente, garantindo que as necessidades mais urgentes sejam atendidas. Com o AI Shot Pro, a equipe terá acesso a uma análise abrangente do projeto, o que possibilitará uma tomada de decisão mais embasada e reduzirá os riscos de tomar medidas precipitadas.
Está ferramenta possui um Dashboard avançado, para que o usuário, possa avaliar todo o projeto, permitindo identificar problemas, analisar métricas e acompanhar o progresso em tempo real. Além disso, o AI Shot Pro oferece recursos de comunicação integrados, permitindo que a equipe compartilhe informações e colabora de forma mais eficiente. Com essa ferramenta, serão garantidas melhores práticas de gestão e conformidade regulatória, auxiliando no sucesso do projeto.
Simulação e probabilidade na área da saúde
AI R Simulator - será utilizada uma ferramenta que estará ligada ao AI Solver, baseado em R, para que sejam calculadas as probabilidades de acerto. A partir dessas simulações, será possível obter insights sobre os fatores que afetam a precisão do AI Solver e identificar possíveis cenários de incerteza. Isso permitirá uma melhor compreensão dos resultados e uma tomada de decisão mais robusta, considerando os riscos envolvidos no projeto de saúde.
Não há necessidade de conhecimento profundo de estatística devido ao uso intuitivo da ferramenta, porém, serão disponibilizadas aulas de estatística on-line. Dessa forma, os profissionais de saúde envolvidos no projeto poderão utilizar a ferramenta de simulação e probabilidade de forma eficiente, mesmo sem conhecimentos aprofundados em estatística. Além disso, as aulas de estatística on-line garantirão a todos a oportunidade de aprimorar seus conhecimentos nessa área, permitindo uma melhor compreensão e interpretação dos resultados obtidos.
Ferramentas de IA para priorização e análise de impacto
AI Shot Pro - será utilizado o AÍ Shot Pro, para avaliar os indicadores e avaliar o ROI (Return over Investiment), possibilitando uma priorização mais assertiva dos projetos de saúde a serem implementados. Com a possibilidade de analisar o impacto de diferentes cenários, é possível tomar decisões embasadas e mais eficientes. A ferramenta também ajudará a identificar tendências e oportunidades, permitindo que a equipe de saúde tome decisões pró-ativas.
Está ferramenta será as versões avançadas do AI Solver e AI Shop que fornecerão recursos adicionais para otimização e resolução de problemas complexos. O AI Solver permitirá a identificação de soluções ideais através da análise de grandes conjuntos de dados e algoritmos avançados, enquanto o AI Shop oferecerá uma abordagem personalizada para recomendações de compras com base em preferências individuais e histórico do usuário. Essas ferramentas avançadas de IA ajudarão a maximizar os benefícios da análise de dados e a tomar decisões mais informadas no contexto de projetos de saúde.
Simulação de probabilidade e impactos na área da saúde (gestão de risco)
AI R Simulator Health - as simulações serão todas voltadas para a área de saúde, integrando todos os passos já realizados até o momento. Será possível simular a probabilidade de eventos adversos em projetos de saúde, bem como avaliar os impactos e possíveis riscos associados às decisões tomadas. O AI R Simulator Health também fornecerá uma visão abrangente do projeto de saúde em todas as fases, permitindo que os usuários identifiquem os pontos críticos e tomem ações proativas para mitigar os riscos. Com essa ferramenta, os profissionais de saúde terão uma maior compreensão dos desafios associados à gestão de riscos em projetos de saúde.
As ferramentas serão versionadas e disponibilizadas por permissão com o avanço do curso. Além disso, o AI R Simulator Health oferecerá suporte à tomada de decisões estratégicas, permitindo aos usuários fazerem análises de sensibilidade e simulações de diferentes cenários. Isso ajudará os profissionais de saúde a planejarem melhor suas estratégias e adotarem medidas preventivas para minimizar os riscos em seus projetos. Através do acesso versionado e controlado, os usuários poderão continuar aprimorando suas habilidades e aproveitando as novas funcionalidades à medida que o curso avança.
Ética na era da IA
AI Diversity - será uma funcionalidade do AI R Simulator, que irá permitir simular o impacto na diversidade e na ética. Isso ajudará as organizações de saúde a tomarem decisões mais conscientes e éticas, considerando o impacto que suas ações podem ter em diferentes grupos e comunidades. Ao simular o impacto na diversidade, os profissionais de saúde poderão identificar possíveis viéses e desigualdades, possibilitando a adoção de medidas corretivas e a busca por soluções mais inclusivas. Dessa forma, o AI R Simulator Health se tornará uma ferramenta poderosa não apenas para a gestão de riscos, mas também para a promoção da ética na era da inteligência artificial.
O software irá indicar um caminho, porém a responsabilidade de uso da solução será do usuário, pois é fundamental que avalie todos os pontos de vista da solução associado ao contexto utilizado. Além disso, o software será constantemente atualizado com dados e pesquisas relevantes para garantir uma simulação mais precisa e abrangente do impacto na diversidade e ética. Isso permitirá que os profissionais de saúde tenham uma visão mais completa e informada das consequências de suas decisões, facilitando a análise crítica e a tomada de medidas adequadas. Assim, o AI R Simulator Health poderá contribuir significativamente para a construção de um sistema de saúde mais equitativo e ético.
As aplicações de IA são de propriedade do Knowledge Iniciative
Jornada da Sprint 2
1
Compreensão dos impactos do problema
Uma etapa crucial na jornada da Sprint 2 é a compreensão em profundidade dos impactos causados pelo problema. Isso envolve uma análise minuciosa dos efeitos negativos nas diversas áreas da organização, a fim de identificar suas ramificações e propor estratégias de mitigação eficazes. Essa compreensão aprofundada permite que a equipe tome decisões mais embasadas e tenha uma visão mais clara dos desafios a serem enfrentados no decorrer do projeto.
2
Construção de métricas que definem o problema
Além da compreensão dos impactos do problema, a Sprint 2 também envolve a definição de métricas que possam medir e quantificar o problema. Essas métricas serão essenciais para monitorar a eficácia das soluções propostas, garantindo que a equipe esteja no caminho certo para alcançar os objetivos traçados no projeto. A definição de métricas também permite que a equipe tenha uma compreensão mais ampla do problema e do impacto de sua resolução na organização.
3
Criação de indicadores que mostram a evolução do problema
A criação de indicadores é fundamental na Sprint 2, pois eles mostram a evolução do problema ao longo do tempo. Esses indicadores permitem que a equipe avalie o progresso das soluções implementadas e identifique áreas que ainda precisam de melhorias. Além disso, os indicadores fornecem uma base objetiva para a tomada de decisões e a comunicação com as partes interessadas envolvidas no projeto.
4
Uso da IA dentro dos parâmetros éticos
O uso da inteligência artificial dentro dos parâmetros éticos é de extrema importância na Sprint 2. É essencial garantir que os algoritmos e as soluções desenvolvidas sejam éticas, respeitando os direitos e a privacidade das pessoas envolvidas. Além disso, realizar uma análise e consideração dos impactos sociais e ambientais da IA é essencial para garantir que as soluções propostas sejam benéficas para toda a organização e a sociedade como um todo.
MVP da Sprint 2
A entrega do MVP será realizada em um formato híbrido, permitindo que os alunos participem presencialmente de suas apresentações, fomentando discussões e promovendo um processo evolutivo contínuo.
Simulação dos riscos associados ao problema, analisando o impacto e a probabilidade de ocorrência.
Modelo de Risco
Desenvolvimento de um modelo de IA para avaliar riscos em saúde.
Análise de Probabilidade
Utilização de IA para calcular a probabilidade de ocorrência de problemas.
Avaliação de Impacto
Simulação dos possíveis impactos do problema usando IA.
Relatório de Risco
Geração de um relatório detalhado de riscos e impactos usando IA.
Sprint 3: Uso da IA para Avaliar e Simular Soluções
Objetivo: Utilizar a IA para avaliar e simular soluções propostas para os riscos identificados. Isso envolverá a criação de um novo modelo de IA capaz de analisar diferentes cenários e prever os resultados de possíveis soluções. O objetivo final é garantir que as soluções propostas sejam viáveis e tragam benefícios para a organização e sociedade.
Disciplinas da Squad 3
1
Simulação de Soluções
Carga horária: 24 horas
2
Identificação de Alternativas
Carga horária: 24 horas
3
Avaliação de riscos e investimentos ROI
Carga horária: 24 horas
4
Ferramentas de IA Direcionada a análise de dados da solução
Carga horária: 24 horas
5
ESG para as soluções de IA
Carga horária: 12 horas
Carga horária total da sprint: 108
Avaliação: Todas as disciplinas serão avaliadas pelas entregas que constroem o MVP e por testes a serem realizados dentro de ferramentas de IA
Conteúdo Programático da Sprint 3
Simulação de Soluções
Técnicas para modelagem de soluções com IA na área da saúde com o objetivo de compreender todas as soluções já implementadas no mercado que possuam problemas análogos aos definidos como prioritários. Será utilizada uma ferramenta de IA na busca dessas soluções. Serão avaliadas, por meio de simulação, as semelhanças das soluções já criadas com as necessidades buscadas. Isso reduz o custo de criação de algo já existente, mitigando riscos e melhorando a performance da implementação.
Identificação de Alternativas
Nesta etapa, além da pesquisa e análise de soluções já implementadas no mercado de saúde, será realizado um processo de simulação de soluções. Serão aplicadas técnicas de modelagem com IA na área da saúde, a fim de identificar alternativas promissoras e inovadoras. A partir dessas identificações, será possível calcular e justificar o retorno esperado de cada solução, levando em consideração não apenas os aspectos econômicos, mas também a responsabilidade social e ambiental associada a cada uma delas.
Avaliação de riscos e investimentos ROI
Após a identificação das soluções promissoras, é necessário avaliar os riscos financeiros envolvidos em cada uma delas e estimar o Retorno Sobre Investimento (ROI). Esse processo permitirá a escolha da solução mais vantajosa, levando em consideração todos os fatores relevantes, em um processo de tomada de decisão criterioso e baseado em dados.
Ferramentas de IA Direcionada a análise de dados da solução
Para facilitar a avaliação e análise das soluções identificadas, é recomendado o uso de ferramentas de IA direcionadas às soluções em questão. Essas ferramentas podem auxiliar na análise de dados, no desenvolvimento de modelos preditivos e na simulação de diferentes cenários para entender os impactos e benefícios de cada solução. Elas também podem fornecer insights valiosos para a tomada de decisão, permitindo uma abordagem mais precisa e eficaz.
ESG para as soluções de IA
Além disso, é essencial considerar a questão da responsabilidade ambiental, social e governança corporativa (ESG) ao avaliar as soluções de IA. É importante garantir que as soluções escolhidas estejam alinhadas com os princípios de sustentabilidade e responsabilidade social, além de cumprirem com as regulamentações e diretrizes éticas. Dessa forma, é possível garantir que a implementação da IA seja feita de maneira ética e sustentável, trazendo benefícios a longo prazo para a organização.
O que é esperado da Sprint 3
IA adequadas para modelar e testar soluções inovadoras em saúde.
Modelagem Preditiva
IA para criar modelos preditivos de eficácia de soluções em saúde.
Simulação Virtual
Ferramentas de IA para criar ambientes virtuais de teste de soluções.
Otimização
Algoritmos de IA para otimizar parâmetros de soluções em saúde.
Análise de Cenários
IA para simular múltiplos cenários de implementação de soluções.
Ferramentas previstas na sprint 3
Simulação de Soluções
AI R Simulator Pro - com a integração com o AI Solver Pro e o AI Shot Pro, será possível estabelecer todas as soluções necessárias para a simulação virtual de ambientes de teste. O AI Solver Pro permitirá a utilização de algoritmos avançados de IA na otimização dos parâmetros das soluções em saúde. Além disso, o AI Shot Pro fornecerá recursos para a análise de cenários e simulação de múltiplas implementações das soluções.
Identificação de Alternativas
AI Solver Pro - voltaremos ao AI Solver Pro, que haverá aprendido com todo o uso já realizado pelos diversos usuários, gerando mais informações e insights para avaliar as alternativas. Além disso, o AI Solver Pro terá a capacidade de analisar dados históricos e tendências do mercado para identificar novas alternativas e soluções inovadoras. Isso permitirá uma análise mais abrangente e criteriosa na busca por opções viáveis de implementação.
Avaliação de riscos e investimentos ROI
KnowRISK - será utilizado essa ferramenta de IA conceituada, para avaliação de risco. Ele estará integrado ao AI Solver Pro, AI Shot Pro e o AI R Simulator. Essa integração permitirá uma avaliação mais precisa dos riscos e dos potenciais retornos dos investimentos, considerando diferentes cenários simulados e alternativas identificadas pelo AI Solver Pro. O KnowRISK utilizará algoritmos avançados de IA para analisar dados históricos, projeções do mercado e indicadores relevantes, oferecendo uma visão abrangente e embasada para guiar a tomada de decisões estratégicas. Dessa forma, será possível tomar decisões com maior confiança e minimizar os riscos associados aos investimentos realizados.
Com poder de processamento de riscos do KnowRISK, os usuários poderão avaliar os riscos, inclusive de seus recursos humanos. Isso permitirá que eles identifiquem os pontos fracos e fortes de sua equipe, bem como possíveis áreas de melhoria. Além disso, o KnowRISK também poderá fornecer recomendações para mitigar esses riscos, seja através de treinamento adicional, realocação de recursos ou contratação de novos membros para a equipe. Tudo isso contribuirá para uma gestão de riscos mais eficiente e estratégica.
Ferramentas de IA Direcionada a análise de dados da solução
AI R Simulator Pro - será utilizado uma versão que irá analisar todos os dados, correlacionando tudo que foi feito até o momento. Essa análise irá fornecer insights valiosos sobre padrões e tendências, permitindo que os usuários identifiquem potenciais riscos e tomem medidas preventivas. Além disso, o AI R Simulator Pro poderá simular diferentes cenários e estimar possíveis consequências, proporcionando uma visão mais abrangente dos riscos envolvidos nos investimentos. Isso permitirá uma tomada de decisão mais informada e embasada, contribuindo para uma gestão de riscos mais eficaz.
ESG para as soluções de IA
AI Diversity + KnowRISK - serão avaliados em conjunto para avaliar os riscos de impactos sociais e ambientais. Essa abordagem holística garantirá que os riscos relacionados à diversidade e às preocupações ambientais sejam devidamente considerados durante todo o processo de tomada de decisão. O AI Diversity ajudará a identificar eventuais vieses e desequilíbrios nas soluções de IA, garantindo a equidade e a inclusão. Já o KnowRISK fornecerá uma visão abrangente dos impactos ambientais decorrentes das soluções de IA, permitindo a adoção de medidas mitigatórias adequadas.
O KnowRISK É de propriedade da Knowledge Initiative
Jornada da Sprint 3
1
Buscar problemas análogos no mercado e suas soluções
Serão avaliados problemas análogos no mercado e as soluções encontradas, com o objetivo de reduzir custos e riscos associados ao desenvolvimento de soluções inovadoras em saúde. Isso será feito por meio de pesquisa em fontes confiáveis e análise do panorama do setor. Em seguida, serão identificadas as melhores práticas e lições aprendidas para orientar o desenvolvimento da Sprint 3.
2
Desenvolvimento das soluções que usem esforços já realizados
Serão desenvolvidas soluções que busquem o menor custo e tempo de implementação com maior certeza de assertividade. Será dada prioridade às soluções que possam aproveitar os esforços já realizados, como tecnologias existentes e parcerias estabelecidas anteriormente. Serão realizadas análises de viabilidade e estudos de caso para selecionar as melhores opções, levando em consideração a eficiência, eficácia e impacto potencial das soluções desenvolvidas.
3
Modelagem e prototipagem das soluções avaliadas
Com base nas soluções avaliadas, serão desenvolvidos modelos e protótipos para testar e validar a viabilidade e eficácia das soluções propostas. Serão realizados testes de usabilidade e de desempenho para garantir que as soluções estejam de acordo com os requisitos do projeto e atendam às necessidades do usuário final. O objetivo é garantir que as soluções desenvolvidas estejam prontas para a implementação e o lançamento bem-sucedidos..
4
Governança das soluções encontradas
Avaliar a governança e sustentabilidade das soluções encontradas é fundamental para garantir que elas sejam implementadas e mantenham seu desempenho ao longo do tempo. Serão desenvolvidos mecanismos de monitoramento e controle para garantir que as soluções estejam alinhadas com as diretrizes e políticas da organização, além de serem atualizadas e ajustadas conforme necessário. Além disso, serão implementadas estruturas de governança que permitam a participação e o envolvimento dos stakeholders relevantes, garantindo uma abordagem colaborativa e transparente na implementação das soluções.
MVP da Sprint 3
A entrega do MVP será realizada em um formato híbrido, permitindo que os alunos participem presencialmente de suas apresentações, fomentando discussões e promovendo um processo evolutivo contínuo.
Prototipagem de uma solução utilizando IA.
Concepção da Solução
Uso de IA para gerar e refinar ideias de soluções inovadoras em saúde.
Modelagem da Solução
Aplicação de IA para criar um modelo detalhado da solução proposta.
Simulação de Eficácia
Utilização de IA para simular a eficácia da solução em diferentes cenários.
Prototipagem Virtual
Criação de um protótipo virtual interativo da solução usando IA.
Sprint 4: Uso da IA para Implementar a Solução
Objetivo: Nesta sprint, a solução modelada será implementada, com funcionalidades reais e integradas ao sistema de saúde. Serão realizados testes e ajustes finais para garantir a eficácia e usabilidade da solução. Além disso, haverá um forte trabalho de preparação para a argumentação, capacitação e treinamento dos profissionais de saúde envolvidos para garantir uma adoção bem-sucedida da solução baseada em IA.
Disciplinas da Squad 4
1
Metodologia Ágil para implementação de soluções
Carga horária: 24 horas
2
Como usar o OKR para preparação dos profissionais de saúde
Carga horária: 24 horas
3
Criação por meio de IA do Dashboard de controle de implantação
Carga horária: 24 horas
4
Liderança na implementação de projetos inovadores
Carga horária: 24 horas
5
Inovação Incremental
Carga horária: 12 horas
Carga horária total da sprint: 108
Avaliação: O projeto de implementação será apresentado a uma banca, que avaliará a efetividade do sucesso e possíveis soluções, caso haja sugestões de melhoria. Os testes serão realizados utilizando ferramentas de IA.
Conteúdo Programático da Sprint 4
Metodologia Ágil para implementação de soluções
Entendimento dos princípios e valores da metodologia ágil para implementação de soluções. Consolidação dos conceitos do método ágio, considerando scrum, que foram utilizados no processo de implementação ao longo do curso. Utilização de técnicas de comunicação e colaboração para promover a efetividade na implementação de projetos ágeis.
Como usar o OKR para preparação dos profissionais de saúde
Implementando na prática o Objetivos e Resultados-chave (OKRs) e como eles podem ser utilizados para medir e alcançar a efetividade da metodologia ágil, especialmente no projeto elaborado ao longo do curso. Instruções sobre como projetar OKRs que sejam realistas e que levem em consideração as necessidades dos profissionais de saúde que irão utilizar o projeto implementado.
Criação por meio de IA do Dashboard de controle de implantação
Gerenciamento do projeto, utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA) para gerar um dashboard personalizado. Explicação sobre como a IA pode coletar, analisar e apresentar dados relevantes de forma automatizada, fornecendo informações precisas sobre o andamento da implantação do projeto e facilitando a tomada de decisões estratégicas durante todo o processo. Orientações sobre como customizar o dashboard de controle de implantação de acordo com as necessidades específicas do projeto e dos profissionais de saúde envolvidos. Implementação do ESG, considerando principalmente a governança, para a garantia da gestão do projeto
Liderança na implementação de projetos inovadores
Como preparar os profissionais de saúde, para implementar projetos inovadores e liderar a mudança organizacional necessária. Isso envolve fornecer treinamento e capacitação adequados, incentivando uma mentalidade aberta à inovação e promovendo a colaboração entre as equipes. Além disso, é fundamental estabelecer uma cultura de aprendizado contínuo, onde os profissionais de saúde se sintam encorajados a experimentar, aprender com os erros e buscar constantemente melhorias na implementação de projetos inovadores.
Inovação Incremental
Como melhorar sempre o projeto, para que ele não pare no tempo, por isto, será trabalhado os conceitos de inovação incremental e contínua. Através destas práticas, busca-se garantir a constante evolução do projeto, tornando-o cada vez mais atual e eficiente. A inovação incremental consiste em realizar pequenas melhorias no projeto, tornando-o mais eficaz e trazendo benefícios tangíveis para a organização.
Ferramentas previstas na sprint 4
Metodologia Ágil para implementação de soluções
Serão utilizadas ferramentas tradicionais para a solução
Como usar o OKR para preparação dos profissionais de saúde
AI Shot Pro Health - todo o planejamento será trabalhado com a cultura da área de saúde , levando em consideração as necessidades específicas dos profissionais dessa área. Será implementado o uso de OKR (Objectives and Key Results) para definir metas claras e mensuráveis, que ajudarão a equipe a se preparar de forma mais eficiente e eficaz. Com o AI Shot Pro Health, teremos um planejamento estruturado e alinhado à cultura da área de saúde, visando aprimorar os resultados e a entrega dos profissionais.
Criação por meio de IA do Dashboard de controle de implantação
AI R Simulator Pro - será disponibilizado a versão avançada de Dashboard para que todos consigam ver os indicadores do projeto e acompanhar o seu progresso em tempo real. Essa ferramenta de controle de implantação será desenvolvida por meio de IA, garantindo maior precisão e insights. Com o Ai R Simulator Pro, os profissionais de saúde terão acesso rápido e fácil aos dados necessários para monitorar e ajustar suas estratégias de forma ágil, contribuindo assim para a preparação e melhoria contínua do trabalho.
Liderança na implementação de projetos inovadores
Está disciplina buscará trabalhar o treinamento das pessoas em liderar projetos inovadores
Inovação Incremental
Esta disciplina busca a abstração da inovação e irá usar a visão das pessoas para este tema
Jornada da Sprint 4
1
Implementação de Soluções de Saúde
Na jornada da Sprint 4, será focada a implementação de soluções de saúde baseadas nas pequenas melhorias identificadas durante o processo de inovação incremental. Serão realizados testes e avaliações para garantir a eficácia dessas soluções, permitindo que a organização alcance resultados tangíveis e mensuráveis. A colaboração entre as equipes será essencial nesse processo, proporcionando a troca de conhecimentos e experiências para aprimorar ainda mais os projetos inovadores.
2
Definição de KPIs para Soluções
A definição de KPIs para as soluções implementadas durante a Sprint 4 será fundamental para medir a efetividade e o impacto das melhorias realizadas. Serão estabelecidos critérios e indicadores que permitirão avaliar se os objetivos planejados foram alcançados e se houve um avanço significativo em relação aos resultados anteriores. Essa análise será essencial para orientar próximos passos e direcionar futuras inovações no projeto.
3
Desenvolvimento de Dashboards de Controle de Resultados
O desenvolvimento de dashboards de controle de resultados será essencial para monitorar de forma visual e estruturada os indicadores definidos como KPIs. Esses dashboards permitirão que a equipe acompanhe em tempo real o progresso das soluções implementadas, fornecendo dados e insights para a tomada de decisão. Além disso, a visualização dos resultados de maneira clara e acessível contribuirá para o alinhamento e engajamento de todas as partes interessadas no projeto.
4
Treinamento de equipes quem irão implementar o projeto
O treinamento das equipes responsáveis pela implementação do projeto será fundamental para garantir o sucesso e a eficácia das iniciativas. Será necessário capacitar os colaboradores para utilizarem corretamente as ferramentas e metodologias adotadas, além de promover a compreensão dos objetivos e metas estabelecidos. O treinamento também fornecerá o suporte necessário para que as equipes possam enfrentar desafios e superar obstáculos ao longo do processo de implementação.
MVP da Sprint 4
A entrega do MVP será realizada em um formato híbrido, permitindo que os alunos participem presencialmente de suas apresentações, fomentando discussões e promovendo um processo evolutivo contínuo.
Projeto implementado e testado, com monitoramento dos resultados através de um dashboard.
Implementação Piloto
Lançamento de uma versão piloto da solução em um ambiente controlado de saúde.
Monitoramento em Tempo Real
Criação de um dashboard de IA para monitoramento contínuo de KPIs.
Análise de Desempenho
Utilização de IA para analisar o desempenho da solução e identificar áreas de melhoria.
Relatório de Resultados
Geração de um relatório detalhado dos resultados e impactos da solução implementada.
Inovação Incremental para os projetos e para as IA utilizadas
Estratégias para aperfeiçoamento contínuo de soluções implementadas.
1
Análise de Dados
Uso de IA para analisar continuamente dados de desempenho da solução.
2
Identificação de Melhorias
Aplicação de algoritmos de IA para identificar áreas de aprimoramento.
3
Teste de Hipóteses
Utilização de IA para simular e testar hipóteses de melhorias.
4
Implementação Iterativa
Integração contínua de melhorias usando processos automatizados de IA.
Banca de avaliação final
O projeto de implementação será apresentado a uma banca, que avaliará a efetividade do sucesso e possíveis soluções, caso haja sugestões de melhoria ou ajustes necessários. Os integrantes da banca terão a oportunidade de fazer perguntas e fornecer feedback sobre o projeto, garantindo que todas as áreas sejam abordadas e os resultados sejam analisados de forma abrangente. Após a avaliação, será possível identificar as próximas etapas e ações a serem tomadas em relação à solução implementada.
Metodologia de Ensino
Aulas hands on
Discussão de teorias e práticas aplicadas à IA e inovação na saúde, com apresentações interativas e estudos de caso.
Workshops Práticos
Desenvolvimento de MVPs ao longo dos sprints, com hands-on em ferramentas de IA e simulações de cenários reais de saúde.
Estudo de Casos
Análise aprofundada de problemas e soluções reais utilizando IA no setor de saúde, com discussões em grupo e apresentações.
Trabalho em Equipe
Desenvolvimento colaborativo de soluções e implementação de projetos.
Colaboração Multidisciplinar
Formação de equipes com profissionais de diferentes áreas da saúde e tecnologia.
Gestão de Projetos
Aplicação de metodologias ágeis na gestão de projetos de IA em saúde.
Brainstorming
Sessões de geração de ideias para soluções inovadoras em saúde.
Apresentações
Desenvolvimento de habilidades de apresentação de soluções de IA em saúde.
Para quem é este curso
Profissionais da área de saúde, gestores de inovação, líderes de tecnologia, empreendedores e todos aqueles interessados no uso de IA para inovação e solução de problemas complexos.
Profissionais de Saúde
Médicos, enfermeiros, administradores hospitalares e outros profissionais da área da saúde buscando integrar IA em suas práticas.
Gestores de Inovação
Profissionais responsáveis por liderar iniciativas de inovação em organizações de saúde.
Líderes de Tecnologia
CIOs, CTOs e outros líderes tecnológicos interessados em aplicar IA no setor de saúde.
Carga Horária
432 horas
Sprint 1
108 horas de estudo e prática em simulação e desenvolvimento de problemas com IA.
Sprint 2
108 horas dedicadas à avaliação de impacto e estudo de riscos utilizando IA.
Sprint 3
108 horas para avaliação e simulação de soluções inovadoras com IA.
Sprint 4
108 horas focadas na implementação de soluções e inovação incremental com IA.
Benefícios do Curso
1
Expertise em IA na Saúde
Desenvolva habilidades avançadas na aplicação de IA para resolver problemas complexos no setor de saúde.
2
Inovação Prática
Aprenda a criar e implementar soluções inovadoras utilizando as mais recentes tecnologias de IA.
3
Networking
Conecte-se com profissionais e líderes do setor de saúde e tecnologia.
4
Projetos Reais
Trabalhe em projetos práticos que abordam desafios reais do setor de saúde.
Inovação Incremental Constante
Mapeamento Contínuo de Inovação em IA
Novas ferramentas de IA serão mapeadas continuamente.
Ecossistemas Globais
Tecnologias e tendências serão continuamente mapeadas dentro dos maiores ecossistemas do mercado global.
Kendall Square - US
Especialmente na Kendall Square dentro do CIC - Cambridge Innovation Center - Cambridge, MA - US.
Tecnologias de IA utilizadas
Estudos clínicos oncológicos
Tecnologias avançadas de IA
Conexão de laboratórios em IA
Ensino de IA